跟着东谈主工智能从数字天下走向物理天下米菲兔 足交，竞争焦点将转向视觉数据。

在21日发布的研报中，摩根士丹利分析师Adam Jonas、Daniela M Haigian等指出，正如聊天机器东谈主需要文本数据来考试大说话模子（LLM）同样，物理机器东谈主需要数据来考试其视觉-说话-动作模子（VLA）。摩根士丹利以为，AI正在从纯数字范围向物理天下膨胀，举例自动驾驶、东谈主形机器东谈主和电动垂直起降飞行器（eVTOLs）等范围。

申诉援用了马斯克在本年早些时期发表的不雅点，即“三到四年内，AI将不错贬背负何不触及物理天下的瓦解任务”。大摩瞻望，跟着算力规模接续膨胀且后果普及，AI公司需要大宗的视觉数据来创建物理天下的“数字孪生”，即通过高精度的视觉数据构建一个捏造的物理天下模子，内行范围内将伸开一场争夺光学数据的“光子竞赛”。

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申诉还将光子数据比作“Fat tuna”（肥金枪鱼），以为若是无法捕捉或讹诈数据，那么这些数据就像海中的金枪鱼同样毫无价值；而一朝具备捕捉和处理这些数据的才智，其价值将大幅普及。这意味着，当AI技艺锻真金不怕火后，视觉数据将成为极其庄重的资源。

大摩以为，这种数据需求将涵盖生涯的各个方面，包括仓库、工场、病院、学校、商店、车辆、机场、矿山、家庭和丛林等，致使生物体的视觉数据也将成为紧要的资源。

申诉还相称说起特斯拉在这个进度中起到的关节作用，以为该公司处于“技艺寒武纪大爆发的中心性带”，其投资故事还是远远超出了电动汽车的限制，马斯克旗下“DREAMS”（数据、机器东谈主、动力、AI、制造和天外）的重大生意帝国将鼓励特斯拉价值的进一步开释。

申诉暗示，跟着马斯克在构建推理群（汽车、机器东谈主）和AI基础步调方面获得进一步发扬米菲兔 足交，通用AI和LLM可能成为解锁特斯拉动作AI巨头价值的“关节钥匙”。